ما هو التنقيب المفرط في البيانات

التنقيب المفرط في البيانات في خمسة أسطر

التنقيب المفرط في البيانات هو تجربة قواعد كثيرة على الأعمدة نفسها والاحتفاظ بالتي نجحت. وهو يخدع لأنه مع محاولات كافية ينجح شيء ما دائماً؛ وهذا حساب لا مهارة. والعلامة الدالة أن الفائز وُجد بعد النظر لا كُتب قبله. والعلاج أن تكتب القاعدة أولاً، وتعدّ كل محاولة، وتسيّج أعمدة لم تنظر إليها. وفي المثال، جُرّب 276 زوجاً من ساعات الشراء والبيع على اليورو في كل أسبوع من 27 أسبوعاً من 2026، وكان لكل أسبوع بمفرده فائز: فقد حقق أفضل زوج في الأسبوع بين 21.9 و220.0 نقطة، والنقطة هي الخانة العشرية الرابعة من السعر، وكان زوجاً مختلفاً في كل أسبوع تقريباً.

اللوح المرسوم بعد ذلك

تخيّل جداراً من السهام رُسم عليه الهدف بعد ذلك. رُميت السهام أولاً، كلها، نحو لا شيء بعينه؛ ثم رُسمت الحلقات حول السهم الذي حدث أن وقع أبعد من الباقين، وها هو، في المنتصف تماماً. والإصابة حقيقية. لم تكن مقصودة قط، ولن تكون هناك في المرة القادمة، لأن الرمية التالية تتناثر بشكل مختلف والحلقات ما زالت حيث كانت. والقاعدة التي وُجدت بتجربة 276 قاعدة هي السهم الذي رُسمت حوله الحلقات.

هذه الورقة مقفلة